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继DeepSeek席卷全网之后，Manus再度霸屏AI“狂飙”背后的企业密码
3月6日，一款名为Manus的AI“黑马”产品横空出世，虽然尚未全面开放，但其热度已经席卷全网。这一次的AI处理效果更加“夸张”，在其官网展示的案例中，无须人工后期优化，可直接交付完整成果，远超OpenAI同类产品，创下GAIA基准测试新纪录。
DeepSeek、Manus相继火爆全网，是中国人工智能产业厚积薄发的有力见证，彰显出中国在该领域蕴藏的巨大潜力。随着人工智能技术的深度应用，大模型所面临的挑战也日益严峻。如何让AI更好为企业发展赋能，是当今社会面临的重大课题。
天眼查专业版数据显示，截至目前，我国现有人工智能相关企业超409万家。仅2025年以来新增注册超过11万家。近5年间，注册数量呈逐年增长态势，并在2024年达到顶峰，超过90.5万余家。
近年来，AI技术以其独特魅力和无限潜力，吸引了无数创业者和投资者目光。从自动驾驶到智能家居，从医疗诊断到金融风控，应用场景几乎涵盖了所有行业。在政策支持和市场推动下，AI企业如雨后春笋般涌现，各种创新技术和产品更是层出不穷。
重庆工商大学成渝地区双城经济圈建设研究院研究员莫远明认为，从DeepSeek到Manus，从深度思考到付诸实践，AI“狂飙”给企业发展带来了前所未有的启示：科技创新激起澎拜动能，进而带动全社会活力无限。
业内人士告诉记者，DeepSeek凭借6710亿参数的“知识宇宙”，专精论文润色、法律合同等“脑力密集型”任务，而Manus则像瑞士军刀，能自动分析财报、筛选简历、生成投资报告，甚至“在用户睡觉时完成工作”。
Manus为全球首款通用智能体产品，其名字的含义源自拉丁语单词“手”。在GAIA基准测试中，其以20%优势碾压OpenAI同类产品，12大领域任务执行能力惊艳。
送药、陪老人散步，机器狗上岗“实习”；泰山之上，活跃的AI挑山工；即将举行的北京人形机器人半程马拉松……从智慧城市、智能交通，到医疗健康、金融服务，人工智能技术实际应用场景正深入渗透到各个领域。
由于免费、开源等特性，大家纷纷开始使用DeepSeek在企业内部降本增效，加速了我国AI发展的步伐。
世界知识产权组织发布的报告显示，2014年至2023年间，中国生成式人工智能专利申请量超过3.8万件，位居全球第一。2024年末召开的中央经济工作会议明确，2025年要以科技创新引领新质生产力发展，开展“人工智能+”行动，这无疑为AI产业注入了一针“强心剂”，极大地推动了行业发展。
人工智能技术正重塑人才核心素养。有企业相关负责人表示，AI不仅是技术革命，更是思维方式的转变。无论从事何种技术岗位，理解AI并学会与之协作都将成为未来竞争力的关键。
Manus团队创始人肖弘曾在接受媒体采访时表示，随着AI技术的快速发展，模型能力可能会逐渐趋同，而产品设计是将模型能力转化为用户价值的关键，尤其是开源模型DeepSeek的出现，公司可以更专注应用和用户，关注增长，而不用担心模型厂商费用。
从DeepSeek的火爆到Manus的霸屏，中国AI领域的发展似乎在向世界宣告：“研发技术，中国是认真的！”
尚需有效监管
DeepSeek一问世，有针对性的网络攻击也随之出现，给人工智能行业敲响了坚守安全底线的警钟。现在越来越多的企业、个人开始部署DeepSeek大模型私有化，而大部分服务器都没有采取安全措施。
为了吸引眼球，获取流量，有人利用AI生成虚假的产品功效宣传；有人利用AI技术编造知名企业即将倒闭的虚假信息，导致企业形象受损；甚至有人利用AI编造一些名人轶事、普通人的悲惨故事等，不仅对个人造成了伤害，也影响了社会风气。
阿里巴巴、中国电子技术标准化研究院联合发布的《大模型技术发展及治理实践报告》认为，我国人工智能大模型发展除了自身研发存在的算力、数据供给不足等挑战，在输出方面，大模型生成内容更加逼真，也加剧了误用、滥用、恶意使用风险。
也有业内人士指出，生成式人工智能存在“幻觉”，特别是深度推理模型的逻辑自洽性提升，使得AI生成内容真假难辨。带有算法偏差的虚假信息会被新一代AI系统循环学习，形成恶性循环，影响公众信任和社会稳定。大模型生成“幻觉数据”正对互联网带来危害，应从技术研发和管理机制上构建可信的信息环境。
日前，中央网信办发布2025年“清朗”系列专项行动整治重点。明确提出整治AI技术滥用乱象，突出AI技术管理和信息内容管理，强化生成合成内容标识，打击借AI技术生成发布虚假信息、实施网络水军行为等问题。
构建坚固“防火墙”
中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告(2024)》显示，我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人。如何确保人工智能行业健康、有序、可持续发展，有效防范和应对负面效应，成为亟待解决的问题。
“在人工智能时代，发展与安全从来都不是对立的，而是相辅相成的。人工智能安全标准化工作，既是人工智能安全治理的重要支撑，也是推动技术健康发展的基本保证。”中国电子技术标准化研究院副院长范科峰说。
正在召开的全国两会上，一些代表委员认为，随着生成式人工智能技术的发展，深度伪造技术也快速发展。要规范对于这一新兴技术的不当利用，有必要要求深度合成服务提供商对人工智能生成的内容进行强制标识，减少恶意滥用，有助于厘清责任、对违法犯罪行为追责。
如何避免AI的滥用，反识别技术是一个非常重要的工具。以技术治理技术，国内多个研究团队都在推动AI生成内容反识别技术的发展。
“企业与时俱进，就要善借外力，借助AI谋求快速发展。但AI也不是万能的，因此，企业借助AI依旧要有理性的发展研判和符合自身实际的战略定位，走特色化、差异化发展之路。”莫远明说，无论是DeepSeek或者是Manus，都是科技创新的探索者、实践者，需要国家、社会和企业大力支持，政府监管尤为必要。应进一步优化营商环境，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，为中国式现代化建设和高质量发展注入新动力。
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